Objet du poste : Répondre aux enjeux socio-économiques et environnementaux liés à la température des eaux de surface et souterraines face aux changements globaux
(Axes de recherche 1 et 5 de l’Institut «Design de la transition» et «La planète vivante»)
Ce poste s’inscrit dans le cadre du projet CLIM’SEINE qui réunit les acteurs de l’eau et de l’énergie autour d’un objectif commun : soutenir et développer leurs activités sans entrer en concurrence pour les ressources.
Centres de rattachement : CMA Mines Paris – PSL
et Géosciences, Mines Paris – PSL
Encadrement : Agnes Riviere, Damien CORRAL et Valérie Roy
CDD 24 mois
Fontainebleau – Paris – Sophia Antipolis
Candidature avant le 15/11/2025
Contact : agnes.riviere@minesparis.psl.eu
A propos / about :
Vous êtes passionné(e) par l’exploitation des données pour relever les défis de la transition énergétique ? Vous maîtrisez le machine learning, notamment le deep learning, et souhaitez mettre votre expertise au service d’une meilleure connaissance du territoire ? Cette opportunité est faite pour vous !
Vous développerez des solutions innovantes basées sur l’IA pour le suivi, l’analyse et la prédiction de la température de l’eau, en collaboration avec les acteurs du bassin de la Seine. Le projet Clim’Seine vise à accompagner les acteurs de l’eau et de l’énergie dans l’adaptation de leurs activités face aux changements globaux.
Are you passionate about using data to address the challenges of energy transition? Skilled in machine learning, especially deep learning, and eager to apply your expertise to improve territorial knowledge? This opportunity is for you!
You will develop innovative AI-based solutions for monitoring, analyzing, and predicting water temperature, in collaboration with stakeholders across the Seine basin. Clim’Seine aims to support water and energy actors in adapting their activities to global change.